프로그래밍 언어/Python32 728x90 반응형 파이썬 아나콘다 가상환경 활성화 및 비활성화 명령어 활성화 방법파이썬 아나콘다의 가상환경을 활성화하는 명령어는 아래와 같이 3가지가 있다. 첫 번째 방법은 아래와 같다.conda activate두 번재 방법은 아래와 같다.activate세 번째 방법은 아래와 같다.source activate아래와 같이 특정한 가상환경 명칭을 인자에 입력할 수도 있다.conda activate {가상환경명}비활성화 방법파이썬 아나콘다의 가상환경을 비활성화하는 명령어는 아래와 같이 3가지가 있다. 첫 번째 방법은 아래와 같다.conda deactivate두 번째 방법은 아래와 같다.deactivate세 번째 방법은 아래와 같다.source deactivate 위의 명령어들을 NVIDIA Jetson에서 실행하면 아래의 사진과 같이 결과가 콘솔에 나타난다.참고문서"Managi.. 2025. 7. 14. 파이참(PyCharm)에서 GitLab Token 로그인이 아닌 계정 아이디와 비밀번호로 로그인을 하고 싶은 경우 현상파이참(PyCharm)에서 GitLab 저장소로 로그인할 때 토큰(Token) 로그인 화면만 나타난다. 계정 아이디와 비밀번호로 GitLab 저장소에 로그인을 해야 하는 경우 곤란한 상황이 발생한다.보안 관점에서는 GitLab 저장소에 로그인(인증)할 때 토큰을 사용하는 것이 더 낫지만 구축된 GitLab이 아이디와 비밀번호만으로 로그인해야 하는 경우 아래와 같이 해결할 수 있다.해결 방법GitLab 플러그인을 비활성화한다. 'File' → 'Settings...' → 'Plugins'로 이동하여 아래의 사진과 같이 항목이 선택되어 있지 않도록 설정한다.다시 시도하면 아래와 같이 아이디와 비밀번호로 로그인하는 화면이 나타난다.위와 같은 현상은 NVIDIA Jetson의 JetPack 6.2 환경에서 .. 2025. 7. 11. [파이썬 3.11] 파이참에서 psycopg 3 를 활용하여 PostgreSQL 16 에 접속하고 쿼리 실행하기 본 글은 파이썬(Python) 3.11 환경에서 파이참(PyCharm) IDE로 psycopg 3를 활용하여 PostgreSQL 16에 접속하고 쿼리를 실행하는 방법을 설명한다.psycopg 3 설치 방법터미널로 설치하는 방법아래의 명령어를 파이참 터미널에서 실행하면 psycopg 3 관련 패키지를 한 번에 설치할 수 있다.pip install "psycopg[binary]"눈으로 설치되는 것을 하나씩 확인하고 싶다면 아래의 GUI(Graphical User Interface)로 설치하는 방법을 활용할 수 있다.GUI로 설치하는 방법파이참에서 아래의 사진처럼 패키지 관리 화면으로 이동한다.File → Settings... → Project: postgresql → Python Interpreter+ 버튼.. 2025. 1. 15. [우분투 22.04] 파이썬 3.10 가상환경 생성 및 활성화 방법 가상환경 생성우분투 22.04에서 파이썬 3.10의 가상환경을 생성하는 명령어는 아래와 같다.python3.10 -m venv venv위의 사진에 나타난 명령어를 실행하면 아래의 사진처럼 가상환경 디렉토리가 생성된 것을 확인할 수 있다.아래의 명령어를 입력하여 가상환경을 실행할 수 있도록 실행 권한을 부여한다.sudo chmod +x venv/bin/*가상환경 활성화아래의 명령어를 입력하면 가상환경을 활성화 할 수 있다.source venv/bin/activate참고문서"venv — Creation of virtual environments", 파이썬 3.10 문서 . @원문보기 2024. 12. 26. 윈도우에서 파이참 터미널이 프로젝트 가상환경을 활용하도록 설정하는 방법 파이참 터미널에 접속하면 엉뚱한 가상환경에서 구동될 때가 있는데 이 경우 아래와 같이 설정하면 파이참 터미널이 실행될 때 프로젝트의 파이썬 가상환경을 활용할 것이다. 파이참에서 'Settings' - 'Tools' - 'Terminal'로 이동하여 'Shell path'에 아래와 같이 값을 입력한다. 'OK' 버튼을 클릭하여 설정을 저장한다. powershell -NoExit -File ".\venv\Scripts\activate.ps1" 이후 터미널 창을 닫고 다시 실행하면 프로젝트의 파이썬 가상환경을 쓰는 것을 확인할 수 있다. 만약 아래의 사진처럼 권한 문제가 발생한다면 파워쉘 터미널을 관리자 권한으로 실행하여 적절한 권한을 부여하면 해결할 수 있다. 파워쉘에서 아래의 사진처럼 아래의 권한 부여 명.. 2024. 4. 17. No module named 'joblib' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'joblib'" 오류 메시지가 나타난다. 원인 'joblib' 파이썬 모듈이 없어서 오류가 발생한 것이다. 해결 방법 'joblib' 파이썬 모듈을 아래와 같은 방법으로 설ㅇ치한다. 아래의 명령어를 입력하면 'joblib' 모듈을 설치할 수 있다. pip install joblib 파이참을 사용 중인 경우 아래와 같이 GUI 화면에서 클릭으로 파이썬 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 11. 14. No module named 'tensorflow' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램을 실행할 때 "No module named 'tensorflow'" 라는 오류 메시지가 나타난다. 원인 파이썬 모듈에 'tensorflow' 이 없기 때문이다. 해결 방법 파이썬 모듈 'tensorflow'를 아래의 방법으로 설치한다. 아래의 명령어를 입력하면 'tensorflow' 모듈을 설치할 수 있다. pip install tensorflow 파이참을 사용 중인 경우 아래와 같은 화면에서 클릭으로 파이썬 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 31. No module named 'scipy' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'scipy'" 오류 메시지가 나타난다. 원인 'scipy' 파이썬 모듈이 없어서 오류가 발생한다. 해결 방법 'scipy' 파이썬 모듈을 아래의 방법으로 설치한다. 아래의 명령어를 입력하면 'scipy' 모듈을 설치할 수 있다. pip install scipy 파이참을 사용 중인 경우 아래와 같이 GUI 화면에서 클릭으로 파이썬 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 31. No module named 'numpy' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'numpy'" 오류 메시지가 나타난다. 원인 'numpy' 파이썬 모듈이 없어서 오류가 발생한다. 해결 방법 'numpy' 파이썬 모듈을 아래의 방법으로 설치한다. 아래의 명령어를 입력하면 'numpy' 모듈을 설치할 수 있다. pip install numpy 파이참을 사용 중인 경우 아래의 화면에서 클릭으로 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 30. Missing optional dependency 'openpyxl' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl." 메시지가 나타난다. 원인 'openpyxl' 파이썬 모듈이 없어서 오류가 발생한다. 해결방법 'openpyxl' 파이썬 모듈을 아래와 같이 설치한다. 아래와 같이 명령어로 'openpyxl' 모듈을 설치할 수 있다. pip install openpyxl 파이참을 사용 중이라면 아래의 화면에서 클릭만으로도 파이썬 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 29. No module named 'matplotlib' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'matplotlib'" 오류 메시지가 발생한다. 원인 'matplotlib' 파이썬 모듈이 없어서 발생하는 오류이다. 해결 방법 'matplotlib' 파이썬 모듈을 아래와 같이 설치한다. 아래의 명령어를 입력하면 'matplotlib' 모듈을 설치할 수 있다. pip install matplotlib 2023. 10. 28. No module named 'pandas' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'pandas'" 메시지가 나타난다. 원인 'pandas' 파이썬 모듈이 없어서 나타나는 오류이다. 해결 방법 'pandas' 파이썬 모듈을 아래와 같이 설치한다. 아래의 명령어를 입력하여 'pandas' 파이썬 모듈을 설치한다. pip install pandas 파이참을 이용 중이라면 아래와 같은 화면에서도 파이썬 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 27. No module named 'sklearn' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'sklearn'" 메시지가 나타난다. 원인 'scikit-learn' 파이썬 모듈이 없어서 발생하는 오류이다. 해결 방법 아래와 같은 방법으로 'scikit-learn' 파이썬 모듈을를 설치한다. 아래의 명령어를 입력하여 'scikit-learn' 모듈을 설치한다. pip install scikit-learn 파이참을 사용 중이라면 아래와 같은 화면에서 GUI로 'scikit-learn' 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 26. 파이썬 가상환경 활성화 하기 파이참으로 생성한 가상환경을 활성화하여 터미널로 접속하는 방법은 아래의 사진과 같다. 아래의 경로에 있는 'activate.bat'을 실행하면 된다. {프로젝트경로}\venv\Scripts\activate.bat 2023. 9. 6. [파이썬] ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 오류 내용 'torch' 패키지가 없으면 아래와 같은 오류가 발생한다. 보통은 아래의 사진처럼 오류가 나타날 것이다. ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 해결 방법 아래의 명령어를 입력하여 'torch' 패키지를 설치한다. 명령어를 실행하면 아래의 사진처럼 실행된다. pip install torch 2023. 9. 5. 파이썬 가상환경을 주피터 커널에 추가하는 방법 커널 추가 아래의 명령어를 입력하면 주피터에서 파이썬 가상환경을 커널에 추가할 수 있다. ipython kernel install --user --name {가상환경이름} --display-name {표기명} 커널 목록 확인 아래의 명령어를 입력하여 커널 추가가 잘 되었는지 확인한다. jupyter kernelspec list 2023. 9. 3. 주피터 커널 목록 확인 커널 목록 확인 주피터에서 사용할 수 있는 커널 목록을 확인하는 명령어는 아래와 같다. jupyter kernelspec list 2023. 9. 2. 아나콘다 파이썬 가상환경 생성 가상환경 생성 아래의 명령어를 입력하여 아나콘다에서 파이썬 가상환경을 생성할 수 있다. conda create -n env-tts python={파이썬버전} 가상환경 목록 확인 아래의 명령어를 입력하여 아나콘다에 생성된 가상환경 목록을 확인할 수 있다. 2023. 9. 1. 파이썬 아나콘다 가상환경 목록 확인 가상환경 목록 확인 아나콘다(Anaconda)에서 가상환경 목록을 확인하는 명령어는 아래와 같다. conda env list 2023. 8. 31. [파이썬] 설치된 패키지 버전 확인 명령어 패키지 버전 확인 아래의 명령어를 입력하면 설치된 파이썬 패키지의 정보를 확인할 수 있다. 이 정보에는 버전 정보가 있다. pip show {패키지명} 참고문서 "pip show", pip documentation v23.2.1. @원문보기 2023. 8. 30. 주피터 노트북이 사용할 디렉토리 설정하기 디렉토리 설정 주피터 노트북(Jupyter Notebook)이 사용할 디렉토리(폴더)는 'jupyter_notebook_config.py' 설정 파일에서 지정할 수 있다. 이 설정 파일은 윈도우 환경 기준으로 'C:\Users\사용자계정\.jupyter\'에 있다. 아래와 같이 주피터 노트북이 사용할 디렉토리를 설정할 수 있다. c.NotebookApp.notebook_dir = {경로} 위의 사진처럼 설정해도 사용하는 디렉토리가 변하지 않았다면 아래와 같이 실행할 때 사용하는 디렉토리 정보를 주고 있는 것이 아닌지 확인한다. 대상에 입력되어 있는 "%USERPROFILE%/" 값을 삭제하면 잘 작동하는 것을 확인할 수 있다. 참고문서 "Config file and command line options".. 2023. 8. 29. 주피터 노트북 설정 파일 생성 설정 파일의 필요성 일반적으로는 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 기본값으로 사용해도 충분하지만 여러명이 같이 사용하는 환경이나 특정 경로에 주피터 노트북이 동작하는 것을 설정하는 것이 필요하다면 설정 파일을 생성하여 기능을 설정하는 과정이 필요하다. 본 글에서는 설정 파일을 생성하는 방법을 소개한다. 설정 파일 생성 아래의 사진처럼 아나콘다(Anaconda)로 주피터 노트북을 설치한 경우 아나콘다 프롬프트를 실행한다. 아래의 명령어를 아래의 사진처럼 입력하여 주피터 노트북 설정 파일을 생성한다. jupyter notebook --generate-config 위의 사진에 나타난 설정 파일 생성 경로를 따라서 설정 파일이 잘 생성되었는지 아래의 사진처럼 확인한다. 참고문서 "Config fi.. 2023. 8. 28. 아나콘다 파이썬 버전 변경하기 파이썬 버전 확인 아래의 명령어를 입력하여 아나콘다에서 사용 중인 파이썬 버전을 확인한다. python -V 설치가능한 파이썬 버전 확인 아래의 명령어를 입력하면 설치가능한 파이썬 버전 목록이 나타난다. conda search python 아나콘다 파이썬 버전 변경 아래의 명령어를 입력하면 아나콘다 파이썬의 버전을 변경할 수 있다. conda install python={버전} 2023. 8. 22. [윈도우] 파이썬 환경 변수 설정 본 글에서는 윈도우에서 파이썬 환경 변수를 설정하는 방법을 안내한다. 파이썬 환경을 구성하는 방식은 여러가지가 있지만 그 중에서 가장 기초적이며 기본적인 환경 변수 설정 방법을 안내한다. 파이썬 환경 변수 설정 아래의 사진처럼 설정 창으로 이동한다. 아래의 사진처럼 '시스템 환경 변수 편집'을 찾아서 해당 창으로 이동한다. 아래의 사진처럼 '환경 변수'를 클릭한다. 아래의 사진처럼 시스템 변수 'Path'를 선택한 후 '편집'을 클릭한다. 아래의 사진처럼 '새로 만들기'를 클릭한다. 아래의 사진처럼 파이썬이 설치된 경로를 찾는다. 이 경로 정보를 기억한다. 위의 사진에서 찾은 파이썬 설치 경로 정보를 토대로 아래의 사진처럼 환경 변수를 2개 입력한다. {파이썬 경로} {파이썬 경로}\Scripts 환경 .. 2023. 8. 9. 파이참에서 한 개의 파이썬 프로그램을 여러 개 실행하도록 설정하는 방법 설정 배경 파이참에서는 기본적으로 1개의 파이썬 프로그램을 1개만 실행하도록 설정되어 있다. 대부분의 개발 환경에서는 작성 중인 프로그램을 1개만 실행해서 테스트 하는 것이 일반적이지만 작성 중인 프로그램을 여러개 실행해서 테스트 하는 경우도 있다. 이 경우 파이참에서 특정 파일의 실행 설정을 바꿔서 동시에 여러개가 실행되도록 할 수 있다. 동시에 여러 개 실행하도록 설정 위의 사진처럼 파이썬 프로그램에서 우클릭하여 나오는 드롭메뉴에 'Modify Run Configuration...'을 클릭한다. 'Allow multiple instances'를 선택하고 'OK' 버튼을 클릭하여 동시에 여러 개가 실행되도록 설정한다. 2023. 6. 11. 파이참(PyCharm) PIP 명령어 오류 발생원인과 해결방법 발생원인 파이참(PyCharm)과 PIP 패키지를 설치했는데도 아래의 사진처럼 PIP 명령어 오류가 발생한다면 이는 PIP를 실행하기 위한 환경변수가 설정되지 않아서 발생하는 것이다. 해결방법 해결하는 방법은 여러가지가 있겠지만 터미널로 사용하는 프로그램을 명령 프롬프트(Command Prompt)로 바꾸는 것이 가장 쉬운 방법이다. 터미널 프로그램을 바꾸기 위해 아래의 사진들처럼 'File' → 'Settings' → 'Tools' → 'Terminal' → 'Shell Path' 로 이동하여 값을 변경한다. 설정하고 터미널을 닫고 다시 실행하면 아래의 사진처럼 정상적으로 PIP 명령어가 실행되는 것을 볼 수 있다. 2023. 2. 20. 아나콘다 설치로 파이썬 개발 환경을 구축하자 파이썬(Python) 개발환경을 구축하는 가장 간단한 방법은 아나콘다(Anaconda)를 설치하는 것이다. 본 글에서는 아나콘다를 설치하는 방법을 안내한다 동영상 설명 파이썬 개발 환경 구축 - 아나콘다 설치 아나콘다 다운로드 및 설치 아나콘다 홈페이지(https://www.anaconda.com/products/distribution)에 가서 아나콘다 설치파일을 다운로드한다. 다운로드한 설치파일을 실행하여 아나콘다를 설치한다. 원하는 값이 없으면 기본 값으로 설정하고 설치한다. 위의 사진처럼 나타나면 'Next' 버튼을 클릭한다. 위의 사진처럼 'I Agree' 버튼을 클릭하여 아나콘다 라이센스에 동의한다. 위의 사진처럼 어떤 사용자가 사용할 것인지 선택하고 'Next' 버튼을 클릭한다. 위의 사진처럼.. 2023. 2. 12. "please select a valid python interpreter"가 나타날 때 조치 방법 최근 몇년동안 점유율이 급등한 파이썬(Python)이지만 아직도 버전 관련 호환성 이슈가 있다. 파이참(PyCharm) 2022.2.3 버전에서 "please select a valid python interpreter" 메시지가 나타난다면 아래의 순서로 해결할 수 있다. 파이썬 인터프린터가 설치되었는지 확인한다. 아래의 사진처럼 파이참의 파이썬 인터프린터 설정에 가서 파이썬 인터프린터 설정을 한다. 설정을 할 때 분명히 파이썬 인터프린터가 설치되었고 정상동작하는데 오류 메시지가 나타난다면 파이참과 파이썬 버전 호환 문제이므로 파이참 버전을 구버전으로 낮추면 해결이 가능할 수 있다. 2022. 11. 9. 파이썬 웹 개발 환경 구축 4 - 파이참(PyCharm)에서 장고(Django) 개발 환경 설정하기 파이참이 설치되었고 잘 실행된다면 이제는 파이참(PyCharm)에서 장고(Django) 개발 환경을 구성하는 일이 남았다. 장고 개발 환경 구축은 장고 패키지 설치부터 시작하여 장고 프로젝트 생성, 장고 실행 설정을 통해 구축이 완료된다. Create New Project를 클릭하여 새로운 프로젝트를 생성한다. 새로운 프로젝트 설정은 위와 같이한다. File - Settings 를 클릭하여 파이참 설정으로 간다. Project: 프로젝트명 - Project Interpreter 에 가서 우측 상단의 + 를 클릭하여 패키지를 설치한다. Django를 검색하여 Install Package를 눌러서 설치한다. 장고 패키지 설치가 완료되면 Package 'Django' installed successfully .. 2019. 3. 25. 파이썬 웹 개발 환경 구축 3 - 파이참(PyCharm) 통합개발환경(IDE) 설치하기 콘솔과 텍스트에디터로 개발하는 것은 빌드와 실행 등의 반복(노가다) 작업을 수행해야하고 패키지 정보를 쉽게 찾는 등의 생산성을 향상시킬 수 있는 편의기능이 없으므로 파이썬을 지원하는 통합개발환경(IDE, Integrated Development Environment)을 활용하여 생산성을 확보하는 것이 좋다. 쉽게 설명하면 자바를 배울 때 이클립스를 사용하는 것과 C/C++를 배울 때 비주얼 스튜디오를 사용하는 것과 같다. 파이참 에디션(라이센스)별 제공 기능 비교 : https://www.jetbrains.com/pycharm/features/editions_comparison_matrix.html 파이썬의 통합개발환경은 파이참(PyCharm)이 대표적이다. 파이참 에디션(라이센스)은 프로페셔널(유료)과.. 2019. 3. 25. 이전 1 2 다음
