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프로그래밍 언어/Python28

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윈도우에서 파이참 터미널이 프로젝트 가상환경을 활용하도록 설정하는 방법 파이참 터미널에 접속하면 엉뚱한 가상환경에서 구동될 때가 있는데 이 경우 아래와 같이 설정하면 파이참 터미널이 실행될 때 프로젝트의 파이썬 가상환경을 활용할 것이다. 파이참에서 'Settings' - 'Tools' - 'Terminal'로 이동하여 'Shell path'에 아래와 같이 값을 입력한다. 'OK' 버튼을 클릭하여 설정을 저장한다. powershell -NoExit -File ".\venv\Scripts\activate.ps1" 이후 터미널 창을 닫고 다시 실행하면 프로젝트의 파이썬 가상환경을 쓰는 것을 확인할 수 있다. 만약 아래의 사진처럼 권한 문제가 발생한다면 파워쉘 터미널을 관리자 권한으로 실행하여 적절한 권한을 부여하면 해결할 수 있다. 파워쉘에서 아래의 사진처럼 아래의 권한 부여 명.. 2024. 4. 17.
No module named 'joblib' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'joblib'" 오류 메시지가 나타난다. 원인 'joblib' 파이썬 모듈이 없어서 오류가 발생한 것이다. 해결 방법 'joblib' 파이썬 모듈을 아래와 같은 방법으로 설ㅇ치한다. 아래의 명령어를 입력하면 'joblib' 모듈을 설치할 수 있다. pip install joblib 파이참을 사용 중인 경우 아래와 같이 GUI 화면에서 클릭으로 파이썬 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 11. 14.
No module named 'tensorflow' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램을 실행할 때 "No module named 'tensorflow'" 라는 오류 메시지가 나타난다. 원인 파이썬 모듈에 'tensorflow' 이 없기 때문이다. 해결 방법 파이썬 모듈 'tensorflow'를 아래의 방법으로 설치한다. 아래의 명령어를 입력하면 'tensorflow' 모듈을 설치할 수 있다. pip install tensorflow 파이참을 사용 중인 경우 아래와 같은 화면에서 클릭으로 파이썬 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 31.
No module named 'scipy' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'scipy'" 오류 메시지가 나타난다. 원인 'scipy' 파이썬 모듈이 없어서 오류가 발생한다. 해결 방법 'scipy' 파이썬 모듈을 아래의 방법으로 설치한다. 아래의 명령어를 입력하면 'scipy' 모듈을 설치할 수 있다. pip install scipy 파이참을 사용 중인 경우 아래와 같이 GUI 화면에서 클릭으로 파이썬 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 31.
No module named 'numpy' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'numpy'" 오류 메시지가 나타난다. 원인 'numpy' 파이썬 모듈이 없어서 오류가 발생한다. 해결 방법 'numpy' 파이썬 모듈을 아래의 방법으로 설치한다. 아래의 명령어를 입력하면 'numpy' 모듈을 설치할 수 있다. pip install numpy 파이참을 사용 중인 경우 아래의 화면에서 클릭으로 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 30.
Missing optional dependency 'openpyxl' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl." 메시지가 나타난다. 원인 'openpyxl' 파이썬 모듈이 없어서 오류가 발생한다. 해결방법 'openpyxl' 파이썬 모듈을 아래와 같이 설치한다. 아래와 같이 명령어로 'openpyxl' 모듈을 설치할 수 있다. pip install openpyxl 파이참을 사용 중이라면 아래의 화면에서 클릭만으로도 파이썬 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 29.
No module named 'matplotlib' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'matplotlib'" 오류 메시지가 발생한다. 원인 'matplotlib' 파이썬 모듈이 없어서 발생하는 오류이다. 해결 방법 'matplotlib' 파이썬 모듈을 아래와 같이 설치한다. 아래의 명령어를 입력하면 'matplotlib' 모듈을 설치할 수 있다. pip install matplotlib 2023. 10. 28.
No module named 'pandas' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'pandas'" 메시지가 나타난다. 원인 'pandas' 파이썬 모듈이 없어서 나타나는 오류이다. 해결 방법 'pandas' 파이썬 모듈을 아래와 같이 설치한다. 아래의 명령어를 입력하여 'pandas' 파이썬 모듈을 설치한다. pip install pandas 파이참을 이용 중이라면 아래와 같은 화면에서도 파이썬 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 27.
No module named 'sklearn' 해결 방법 현상 파이썬 프로그램 실행시 "No module named 'sklearn'" 메시지가 나타난다. 원인 'scikit-learn' 파이썬 모듈이 없어서 발생하는 오류이다. 해결 방법 아래와 같은 방법으로 'scikit-learn' 파이썬 모듈을를 설치한다. 아래의 명령어를 입력하여 'scikit-learn' 모듈을 설치한다. pip install scikit-learn 파이참을 사용 중이라면 아래와 같은 화면에서 GUI로 'scikit-learn' 모듈을 설치할 수 있다. 2023. 10. 26.
파이썬 가상환경 활성화 하기 파이참으로 생성한 가상환경을 활성화하여 터미널로 접속하는 방법은 아래의 사진과 같다. 아래의 경로에 있는 'activate.bat'을 실행하면 된다. {프로젝트경로}\venv\Scripts\activate.bat 2023. 9. 6.
[파이썬] ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 오류 내용 'torch' 패키지가 없으면 아래와 같은 오류가 발생한다. 보통은 아래의 사진처럼 오류가 나타날 것이다. ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 해결 방법 아래의 명령어를 입력하여 'torch' 패키지를 설치한다. 명령어를 실행하면 아래의 사진처럼 실행된다. pip install torch 2023. 9. 5.
파이썬 가상환경을 주피터 커널에 추가하는 방법 커널 추가 아래의 명령어를 입력하면 주피터에서 파이썬 가상환경을 커널에 추가할 수 있다. ipython kernel install --user --name {가상환경이름} --display-name {표기명} 커널 목록 확인 아래의 명령어를 입력하여 커널 추가가 잘 되었는지 확인한다. jupyter kernelspec list 2023. 9. 3.
주피터 커널 목록 확인 커널 목록 확인 주피터에서 사용할 수 있는 커널 목록을 확인하는 명령어는 아래와 같다. jupyter kernelspec list 2023. 9. 2.
아나콘다 파이썬 가상환경 생성 가상환경 생성 아래의 명령어를 입력하여 아나콘다에서 파이썬 가상환경을 생성할 수 있다. conda create -n env-tts python={파이썬버전} 가상환경 목록 확인 아래의 명령어를 입력하여 아나콘다에 생성된 가상환경 목록을 확인할 수 있다. 2023. 9. 1.
파이썬 아나콘다 가상환경 목록 확인 가상환경 목록 확인 아나콘다(Anaconda)에서 가상환경 목록을 확인하는 명령어는 아래와 같다. conda env list 2023. 8. 31.
[파이썬] 설치된 패키지 버전 확인 명령어 패키지 버전 확인 아래의 명령어를 입력하면 설치된 파이썬 패키지의 정보를 확인할 수 있다. 이 정보에는 버전 정보가 있다. pip show {패키지명} 참고문서 "pip show", pip documentation v23.2.1. @원문보기 2023. 8. 30.
주피터 노트북이 사용할 디렉토리 설정하기 디렉토리 설정 주피터 노트북(Jupyter Notebook)이 사용할 디렉토리(폴더)는 'jupyter_notebook_config.py' 설정 파일에서 지정할 수 있다. 이 설정 파일은 윈도우 환경 기준으로 'C:\Users\사용자계정\.jupyter\'에 있다. 아래와 같이 주피터 노트북이 사용할 디렉토리를 설정할 수 있다. c.NotebookApp.notebook_dir = {경로} 위의 사진처럼 설정해도 사용하는 디렉토리가 변하지 않았다면 아래와 같이 실행할 때 사용하는 디렉토리 정보를 주고 있는 것이 아닌지 확인한다. 대상에 입력되어 있는 "%USERPROFILE%/" 값을 삭제하면 잘 작동하는 것을 확인할 수 있다. 참고문서 "Config file and command line options".. 2023. 8. 29.
주피터 노트북 설정 파일 생성 설정 파일의 필요성 일반적으로는 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 기본값으로 사용해도 충분하지만 여러명이 같이 사용하는 환경이나 특정 경로에 주피터 노트북이 동작하는 것을 설정하는 것이 필요하다면 설정 파일을 생성하여 기능을 설정하는 과정이 필요하다. 본 글에서는 설정 파일을 생성하는 방법을 소개한다. 설정 파일 생성 아래의 사진처럼 아나콘다(Anaconda)로 주피터 노트북을 설치한 경우 아나콘다 프롬프트를 실행한다. 아래의 명령어를 아래의 사진처럼 입력하여 주피터 노트북 설정 파일을 생성한다. jupyter notebook --generate-config 위의 사진에 나타난 설정 파일 생성 경로를 따라서 설정 파일이 잘 생성되었는지 아래의 사진처럼 확인한다. 참고문서 "Config fi.. 2023. 8. 28.
아나콘다 파이썬 버전 변경하기 파이썬 버전 확인 아래의 명령어를 입력하여 아나콘다에서 사용 중인 파이썬 버전을 확인한다. python -V 설치가능한 파이썬 버전 확인 아래의 명령어를 입력하면 설치가능한 파이썬 버전 목록이 나타난다. conda search python 아나콘다 파이썬 버전 변경 아래의 명령어를 입력하면 아나콘다 파이썬의 버전을 변경할 수 있다. conda install python={버전} 2023. 8. 22.
[윈도우] 파이썬 환경 변수 설정 본 글에서는 윈도우에서 파이썬 환경 변수를 설정하는 방법을 안내한다. 파이썬 환경을 구성하는 방식은 여러가지가 있지만 그 중에서 가장 기초적이며 기본적인 환경 변수 설정 방법을 안내한다. 파이썬 환경 변수 설정 아래의 사진처럼 설정 창으로 이동한다. 아래의 사진처럼 '시스템 환경 변수 편집'을 찾아서 해당 창으로 이동한다. 아래의 사진처럼 '환경 변수'를 클릭한다. 아래의 사진처럼 시스템 변수 'Path'를 선택한 후 '편집'을 클릭한다. 아래의 사진처럼 '새로 만들기'를 클릭한다. 아래의 사진처럼 파이썬이 설치된 경로를 찾는다. 이 경로 정보를 기억한다. 위의 사진에서 찾은 파이썬 설치 경로 정보를 토대로 아래의 사진처럼 환경 변수를 2개 입력한다. {파이썬 경로} {파이썬 경로}\Scripts 환경 .. 2023. 8. 9.

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