[인공지능 용어] GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망)

정의

GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망)은 생성 모델(Generation Model)과 판별 모델(Discriminative Model)이 경쟁하면서 데이터를 생성하는 기계학습 방식이다.

모델이 생성한 예시 자료(출처: GAN 논문)

참고문서

1. "Generative Adversarial Networks", Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio, arxiv, 2014년 6월 10일. @원문보기
2. "Generative Adversarial Nets", NIPS 2014, December 2014. @원문보기
3. "생성적 대립 신경망, 生成的對立神經網, Generative Adversarial Network, GAN", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회. @원문보기