pytorch2 728x90 반응형 [파이토치] 윈도우에서 GPU(CUDA) 사용하기 GPU를 사용하는 이유 파이토치(PyTorch)에서 GPU를 사용하여 빠른 처리를 수행하려면 엔비디아 쿠다(NVIDIA CUDA)를 사용할 수 있는 환경을 구성해야 한다. 엔비디아 그래픽 카드(Graphic Card)를 사용해야 엔비디아 쿠다를 사용할 수 있다. 환경이 구성되지 않았을때 엔비디아 쿠다 환경이 없으면 아래와 같은 오류 메시지가 나타난다. 엔비디아 쿠다 환경을 구성하는 방법은 아래에서 설명한다. RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load .. 2023. 9. 4. [IT 용어] 파이토치(PyTorch) 정의 파이토치(PyTorch)는 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 페이스북 인공지능 연구팀이 개발하였기에 권리는 페이스북이 소유하고 있다. 파이토치 공식 문서에는 파이토치를 '다수의 GPU와 다수의 CPU를 이용한 딥러닝용으로 최적화된 텐서 라이브러리'로 소개한다. 참고문서 "PYTORCH DOCUMENTATION", 파이토치. @원문보기 "What Is PyTorch: A Complete Guide", 오라클 기술문서, 2022년 5월 4일. @원문보기 "What is PyTorch?", Data Science, NVIDIA. @원문보기 2023. 4. 12. 이전 1 다음
