[AI 용어] Label Propagation, 레이블 전파, 라벨 전파

정의

Label Propagation은 Labeled data를 활용하여 Unlabed data를 Labled data로 변환하는 알고리즘 중 하나이다. Label Propagation은 Auto Labeling(Auto Classification) 기법 중 하나이다.

주요 동작(출처: Label Propagation for Deep Semi-supervised Learning)

참고문헌

1. "Learning with local and global consistency", NIPS, 2003년 12월 9일 @원문보기
2. "[논문리뷰/설명] Learning with Local and Global Consistency", Kicarus, 2022년 3월 30일. @원문보기
3. "Label propagation algorithm", 위키피디아, 2023년 10월 8일. @원문보기
4. "sklearn.semi_supervised.LabelPropagation", scikit-learn 1.3.2. @원문보기
5. "Label Propagation for Deep Semi-supervised Learning", CVPR 2019. @원문보기
6. "LP-DeepSSL", ahmetius, GitHub. @원문보기
7. "Label Propagation for Semi-supervised Learning", 김영훈, 고려대학교 산업경영공학부 DMQA 연구실, 2018년 6월 4일. @원문보기
8. "[네트워크이론] Label propagation algorithm for community detection", 죠옹, 2019년 8월 8일. @원문보기
9. "CS224W - (8) Label Propagation on Graph", Jay's Blog, 2023년 6월 27일. @원문보기