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기계학습10

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[IT 용어] 예지 보전, Predictive Maintenance, PdM 정의 예지보전(Predictive Maintenance, PdM)은 장비의 수명을 예측하여 고장 발생 전 또는 고장 즉시 보수하여 전체 시스템의 원활한 운용을 보장하는 유지보수 방법을 말한다. 주요 기술 설비 이상을 탐지 또는 예측하는 기술 장비의 수명을 예측하여 유지보수 비용을 최적화하는 기술 참고문서 "ISO/TR 9839:2023", ISO, 2023년 8월. @원문보기 "What is predictive maintenance?", IBM. @원문보기 "Predictive Maintenance Using Machine Learning", AWS. @원문보기 "예지^보전", 국립국어원. @원문보기 "지능형 IoT를 융합한 장비운용시스템의 예지보전에 관한 연구", 이상덕, 한국산업기술대학교. @원문보기 2024. 2. 20.
[AI 용어] Self-Training, 셀프 트레이닝 정의 Self-Training은 준지도학습(Semi-Supervised Learning) 방법 중 하나이다. Self-Training은 Labeled Data를 학습한 모델을 토대로 Unlabeled Data를 예측하여 높은 확률이 나오면 Labeled Data로 변경하고 학습하는 과정을 반복적으로 거쳐서 Unlabeled Data로 학습한다. 참고문서 "sklearn.semi_supervised.SelfTrainingClassifier", scikit-learn 1.3.2. @원문보기 "Unsupervised word sense disambiguation rivaling supervised methods", ACL '95: Proceedings of the 33rd annual meeting on As.. 2023. 11. 23.
[AI 용어] Label Propagation, 레이블 전파, 라벨 전파 정의 Label Propagation은 Labeled data를 활용하여 Unlabed data를 Labled data로 변환하는 알고리즘 중 하나이다. Label Propagation은 Auto Labeling(Auto Classification) 기법 중 하나이다. 참고문헌 "Learning with local and global consistency", NIPS, 2003년 12월 9일 @원문보기 "[논문리뷰/설명] Learning with Local and Global Consistency", Kicarus, 2022년 3월 30일. @원문보기 "Label propagation algorithm", 위키피디아, 2023년 10월 8일. @원문보기 "sklearn.semi_supervised.Lab.. 2023. 11. 12.
[인공지능 용어] GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망) 정의 GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망)은 생성 모델(Generation Model)과 판별 모델(Discriminative Model)이 경쟁하면서 데이터를 생성하는 기계학습 방식이다. 참고문서 "Generative Adversarial Networks", Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio, arxiv, 2014년 6월 10일. @원문보기 "Generative Adversarial Nets", NIPS 2014, December 2014. @원문보기 "생성적 대립.. 2023. 10. 10.
[IT 용어] 넘파이(NumPy) 정의 넘파이(NumPy)는 배열 관련 고속 연산에 특화된 파이썬의 라이브러리이다. 데이터 분석과 기계학습, 양자 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 활용하는 라이브러리이다. 참고문서 "What is NumPy?", 넘파이 공식문서. @원문보기 2023. 8. 31.
[IT 용어] 사이킷런(scikit-learn, sklearn) 정의 사이킷런(scikit-learn, sklearn)은 파이썬 기반의 데이터 분석 및 기계학습(Machine Learning) 라이브러리이다. 사이킷런은 2007년에 구글 여름 코드 프로젝트에서 시작되었다. 참고문서 "Getting Started", 사이킷런 공식문서. @원문보기 2023. 8. 31.
[IT 용어] Microsoft Machine Learning Studio 정의 Microsoft Machine Learning Studio(마이크로소프트 머신 러닝 스튜디오, Microsoft ML Studio)는 Microsoft 사에서 서비스 하는 기계학습(Machine Learning) 개발 환경이다. 특징 Microsoft Machine Learning Studio는 무료버전과 유료버전이 있으며 2024년 8월 31일에 서비스 종료될 예정이다. Microsoft 사는 Microsoft Machine Learning Studio 대신에 Azure Machine Learning을 이용하는 것을 권장하고 있다. 참고문서 "Home", Microsoft Machine Learning Studio. @원문보기 "Studio pricing", 마이크로소프트. @원문보기 2023. 8. 31.
[IT 용어] Amazon SageMaker 정의 Amazon SageMaker는 Amazon에서 서비스하는 기계 학습 모델을 훈련하고 배포하는 플랫폼이다. Amazon SageMaker에는 2개월 간 무료로 사용가능한 제품이 있어서 머신러닝 입문자가 많이 활용하는 플랫폼 중 하나이다. 참고문서 "Q: Amazon SageMaker란 무엇인가요?", FAQ, Amazon Web Service.@원문보기 2023. 8. 31.
개방형 데이터 플랫폼(허브) 목록 최종 갱신일: 2023년 4월 29일 본 글에서는 기계학습(Machine Learning)에 활용할 수 있는 개방형 데이터를 제공하는 서비스 목록을 정리한다. 국외 Google kaggle: https://www.kaggle.com/datasets Google BigQuery: https://cloud.google.com/bigquery/public-data YouTube 8M: https://research.google.com/youtube8m/index.html Amazone Registry of Open Data on AWS: https://registry.opendata.aws/ Xiaming Chen Awesome Public Datasets: https://github.com/awesomeda.. 2023. 4. 29.
[IT 용어] 기계 학습(Machine Learning, ML, 머신러닝) 정의 기계 학습(Machine Learning, ML, 머신러닝)은 컴퓨터가 수행(처리)해서 도달한 결과(경험)를 토대로 학습하여 처리 능력을 향상시키는 것을 말한다. 참고문서 "기계 학습, 機械學習, Machine Learning, ML", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회(TTA). @원문보기 "Machine Learning, 기계 학습", 정보통신기술용어해설. @원문보기 2023. 4. 13.