[인공지능 용어] GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망)
정의 GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망)은 생성 모델(Generation Model)과 판별 모델(Discriminative Model)이 경쟁하면서 데이터를 생성하는 기계학습 방식이다. 참고문서 "Generative Adversarial Networks", Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio, arxiv, 2014년 6월 10일. @원문보기 "Generative Adversarial Nets", NIPS 2014, December 2014. @원문보기 "생성적 대립..
2023. 10. 10.
