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인공지능11

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[논문요약] GPT와 선호 정보를 활용한 대화형 여행 추천 시스템 설계 및 구현 작성배경 하계현장실습 기간 중에 우리 회사에서 근무한 이성우 인턴이 개발한 'GPT(Generative pre-trained transformer)를 활용한 여행 추천 시스템'을 학술대회에서 발표하고자 논문을 작성하였다. 원문제목 GPT와 선호 정보를 활용한 대화형 여행 추천 시스템 설계 및 구현 원문주소 https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11554855 발행 한국통신학회 초록 추천 시스템은 1979년에 최초로 등장하였으며 지금까지 활발히 연구되고 있다. 최근에는 코로나-19로 인해 변화된 여행방식 을 반영한 비대면 여행 추천 시스템이 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 대화형 AI를 적은 비용으로 구현하는 대화형 여행 추천 시스템을 .. 2024. 1. 14.
AI 연구를 위해 JIRA를 사용 중이다. JIRA를 사용한 배경 JIRA는 프로젝트 관리에 특화된 협업 도구로써 많은 기업에서 사용 중인 도구이다. 나는 회사에서 소프트웨어 개발 건으로 JIRA를 사용하고 있는데 최근에 연구할 일이 많아지면서 연구용으로도 사용 중이다. 결론부터 말하자면 AI 연구를 할 때도 JIRA를 사용하는게 확실히 편리했다. JIRA의 특징 JIRA는 직관적으로 익히기 쉽고 사용법을 배울 수 있는 매체가 많으며 믿을 수 있는 기업에서 제공하는 도구이다. 이용료도 충분히 합리적이기 때문에 사용하기 좋다. 어떤 곳에서 사용하는 것이 좋은가? 소규모 연구에서는 이런 도구를 사용하는 것이 오히려 부담이겠지만 대규모로 갈수록 이런 협업 도구를 사용해서 구성원들이 같은 내용을 인지하고 같은 방향으로 업무를 수행하며 협업으로 발생하는 .. 2024. 1. 10.
[AI 용어] Self-Training, 셀프 트레이닝 정의 Self-Training은 준지도학습(Semi-Supervised Learning) 방법 중 하나이다. Self-Training은 Labeled Data를 학습한 모델을 토대로 Unlabeled Data를 예측하여 높은 확률이 나오면 Labeled Data로 변경하고 학습하는 과정을 반복적으로 거쳐서 Unlabeled Data로 학습한다. 참고문서 "sklearn.semi_supervised.SelfTrainingClassifier", scikit-learn 1.3.2. @원문보기 "Unsupervised word sense disambiguation rivaling supervised methods", ACL '95: Proceedings of the 33rd annual meeting on As.. 2023. 11. 23.
[AI 용어] Label Propagation, 레이블 전파, 라벨 전파 정의 Label Propagation은 Labeled data를 활용하여 Unlabed data를 Labled data로 변환하는 알고리즘 중 하나이다. Label Propagation은 Auto Labeling(Auto Classification) 기법 중 하나이다. 참고문헌 "Learning with local and global consistency", NIPS, 2003년 12월 9일 @원문보기 "[논문리뷰/설명] Learning with Local and Global Consistency", Kicarus, 2022년 3월 30일. @원문보기 "Label propagation algorithm", 위키피디아, 2023년 10월 8일. @원문보기 "sklearn.semi_supervised.Lab.. 2023. 11. 12.
[인공지능 용어] GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망) 정의 GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망)은 생성 모델(Generation Model)과 판별 모델(Discriminative Model)이 경쟁하면서 데이터를 생성하는 기계학습 방식이다. 참고문서 "Generative Adversarial Networks", Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio, arxiv, 2014년 6월 10일. @원문보기 "Generative Adversarial Nets", NIPS 2014, December 2014. @원문보기 "생성적 대립.. 2023. 10. 10.
Next AI & Big Data Summit 2023에 다녀왔다. 사업부장님의 말씀에 따라 Next AI & Big Data Summit(NABS) 2023에 다녀왔다. 현시점에서 유용한 자료를 볼 수 있었고 특히 현재 시장에서 주도하고 있는 설계와 제품에 대해서 알 수 있었다. 인공지능 프로젝트를 수행할 때 활용 가능한 제품들이 어떤 것들이 있는지 알 수 있어서 업무할 떄 도움이 될 것 같다. 제품 홍보 위주로 진행될 것이라고 생각했기에 연구 아이디어를 얻을 수 있을거라고는 생각을 못 했는데 최근에 개발한 추천 시스템을 발전시킬 수 있는 방향을 찾을 수 있었던 점도 좋았다. 행사 끝까지 참석했었는데 나는 경품 당첨이 되지 않았다. 2023. 9. 25.
제4회 한국 인공지능 학술대회에 다녀왔다. 최근에 신라스테이 제주에서 개최된 한국 인공지능 학술대회에 다녀왔다. 인턴이 제출한 논문의 교신저자 입장으로 다녀왔었다. 장교로 입대하고 나서는 이런 학회에 참석할 수가 없었는데 전역하고 다시 이렇게 시작하게 되어 감회가 새롭다. 이번 학술대회는 유명한 곳에 논문을 발표한 저자를 초청하여 강연하는 것이 특히 인상적이었는데 그중에서도 네이버에 재직 중인 한동윤 박사님의 강연이 인상 깊었다. 그분이 게재하신 논문의 인용지수도 어마어마했다. 이 학술대회는 이제 제4회인 만큼 보완해야 할 부분도 있겠지만 충분히 의미가 있었고 한국통신학회가 이 학회를 내년에는 더 규모를 키워서 진행할 계획을 하고 있다고 하니 기대가 된다. 내가 속한 연구 그룹은 국제 학술지 위주로 논문을 게재할 계획이지만 우리나라 학회에도 꾸준.. 2023. 9. 24.
[IT 용어] TTS(Text-To-Speech) 정의 자연어 처리 분야에서 TTS(Text-To-Speech)는 컴퓨터 텍스트를 음성으로 변환하는 것을 말한다. 참고문서 "문자 음성 변환, 文字音聲變換, Text-To-Speech, TTS", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회(TTA). @원문보기 2023. 9. 1.
개방형 데이터 플랫폼(허브) 목록 최종 갱신일: 2023년 4월 29일 본 글에서는 기계학습(Machine Learning)에 활용할 수 있는 개방형 데이터를 제공하는 서비스 목록을 정리한다. 국외 Google kaggle: https://www.kaggle.com/datasets Google BigQuery: https://cloud.google.com/bigquery/public-data YouTube 8M: https://research.google.com/youtube8m/index.html Amazone Registry of Open Data on AWS: https://registry.opendata.aws/ Xiaming Chen Awesome Public Datasets: https://github.com/awesomeda.. 2023. 4. 29.
[IT 용어] 기계 학습(Machine Learning, ML, 머신러닝) 정의 기계 학습(Machine Learning, ML, 머신러닝)은 컴퓨터가 수행(처리)해서 도달한 결과(경험)를 토대로 학습하여 처리 능력을 향상시키는 것을 말한다. 참고문서 "기계 학습, 機械學習, Machine Learning, ML", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회(TTA). @원문보기 "Machine Learning, 기계 학습", 정보통신기술용어해설. @원문보기 2023. 4. 13.
[IT 용어] 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 정의 현시점에서 인공지능의 정의로는 여러가지가 있다. 혹자는 인간의 지능을 모방하여 만든 지능을 인공지능이라고 말하며 또 다른 곳에서는 환경을 인지하고 목표를 달성하는 시스템을 인공지능이라고 말한다. 아래와 같은 4가지로 구분하는 것이 일반적이다. 인간처럼 생각하는 시스템 인간처럼 행동하는 시스템 합리적으로 생각하는 시스템 합리적으로 행동하는 시스템 참고문서 "인공 지능, 人工知能, Artificial Intelligence, AI", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회(TTA). @원문보기 "AI와 최신 딥러닝 기술 동향", 이주열, LG CNS, 2019년 10월 29일. @원문보기 "인공지능(AI)이란 무엇인가요?", 구글 클라우드. @원문보기 "인공 지능이란 무엇입니까?", Amazon AI. .. 2023. 4. 6.

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