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[논문요약] Artificial Intelligence in Transport Systems (AITS): Architecture, Design, and Analysis 작성배경지능형 교통 시스템에 AI를 적용해야 하는 이유와 방향, 구체적인 방안에 대해서 공유하고 산업의 발전을 도모하고자 논문을 작성하고 발표하게 되었다.원문제목Artificial Intelligence in Transport Systems (AITS): Architecture, Design, and Analysis국문제목(번역)인공지능 교통 시스템(AITS): 아키텍처와 설계, 분석원문주소https://www.itsap2025.org/program/06.html?sMenu=06발표ITSAP 2025저자배지홍, 에스트래픽.박형철, 에스트래픽.정재성, 성균관대학교.이경철, 에스트래픽.초록최근 등록 차량 수가 대한민국뿐만 아니라 전 세계적으로 급격히 증가하면서 교통사고의 위험이 높아지고 있다. 특히 다양한 .. 2025. 6. 23.
[논문요약] GPT와 선호 정보를 활용한 대화형 여행 추천 시스템 설계 및 구현 작성배경하계현장실습 기간 중에 우리 회사에서 근무한 이성우 인턴이 개발한 'GPT(Generative pre-trained transformer)를 활용한 여행 추천 시스템'을 학술대회에서 발표하고자 논문을 작성하였다.원문제목GPT와 선호 정보를 활용한 대화형 여행 추천 시스템 설계 및 구현원문주소https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11554855발행한국통신학회저자이성우, 목원대학교.박형철, 에스트래픽.초록추천 시스템은 1979년에 최초로 등장하였으며 지금까지 활발히 연구되고 있다. 최근에는 코로나-19로 인해 변화된 여행방식 을 반영한 비대면 여행 추천 시스템이 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 대화형 AI를 적은 비용으로 구현하는 .. 2024. 1. 14.
AI 연구를 위해 JIRA를 사용 중이다. JIRA를 사용한 배경 JIRA는 프로젝트 관리에 특화된 협업 도구로써 많은 기업에서 사용 중인 도구이다. 나는 회사에서 소프트웨어 개발 건으로 JIRA를 사용하고 있는데 최근에 연구할 일이 많아지면서 연구용으로도 사용 중이다. 결론부터 말하자면 AI 연구를 할 때도 JIRA를 사용하는게 확실히 편리했다. JIRA의 특징 JIRA는 직관적으로 익히기 쉽고 사용법을 배울 수 있는 매체가 많으며 믿을 수 있는 기업에서 제공하는 도구이다. 이용료도 충분히 합리적이기 때문에 사용하기 좋다. 어떤 곳에서 사용하는 것이 좋은가? 소규모 연구에서는 이런 도구를 사용하는 것이 오히려 부담이겠지만 대규모로 갈수록 이런 협업 도구를 사용해서 구성원들이 같은 내용을 인지하고 같은 방향으로 업무를 수행하며 협업으로 발생하는 .. 2024. 1. 10.
AI 논문 투고가 가능한 IT 관련 KCI 등재지 목록(29개)과 순위(2024년 1월 기준) 조사한 이유 원활한 연구를 위해 AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 논문을 투고할 수 있는 KCI에 등재된 학술지를 IF(Impact Factor)에 따라 정리하였다. 우리 팀은 주로 SCIE 학술지에만 투고할 것이지만 우리나라 산업 발전을 위해서 KCI 학술지에도 종종 투고할 예정이다. 학술지 목록 [1.11] 한국전자거래학회지, 2288-3908, 한국전자거래학회 [1.05] 디지털콘텐츠학회논문지, 1598-2009, 한국디지털콘텐츠학회 [1.04] 대한교통학회지, 1229-1366, 대한교통학회 [0.72] 사물인터넷융복합논문지 (JKIOTS), 2466-0078, 한국사물인터넷학회 [0.68] 스마트미디어저널, 2287-1322, (사)한국스마트미디어학회 [0.63] 한국.. 2024. 1. 9.
[AI 용어] Self-Training, 셀프 트레이닝 정의 Self-Training은 준지도학습(Semi-Supervised Learning) 방법 중 하나이다. Self-Training은 Labeled Data를 학습한 모델을 토대로 Unlabeled Data를 예측하여 높은 확률이 나오면 Labeled Data로 변경하고 학습하는 과정을 반복적으로 거쳐서 Unlabeled Data로 학습한다. 참고문서 "sklearn.semi_supervised.SelfTrainingClassifier", scikit-learn 1.3.2. @원문보기 "Unsupervised word sense disambiguation rivaling supervised methods", ACL '95: Proceedings of the 33rd annual meeting on As.. 2023. 11. 23.
[AI 용어] Label Propagation, 레이블 전파, 라벨 전파 정의 Label Propagation은 Labeled data를 활용하여 Unlabed data를 Labled data로 변환하는 알고리즘 중 하나이다. Label Propagation은 Auto Labeling(Auto Classification) 기법 중 하나이다. 참고문헌 "Learning with local and global consistency", NIPS, 2003년 12월 9일 @원문보기 "[논문리뷰/설명] Learning with Local and Global Consistency", Kicarus, 2022년 3월 30일. @원문보기 "Label propagation algorithm", 위키피디아, 2023년 10월 8일. @원문보기 "sklearn.semi_supervised.Lab.. 2023. 11. 12.
[IT 용어] 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 정의 현시점에서 인공지능의 정의로는 여러가지가 있다. 혹자는 인간의 지능을 모방하여 만든 지능을 인공지능이라고 말하며 또 다른 곳에서는 환경을 인지하고 목표를 달성하는 시스템을 인공지능이라고 말한다. 아래와 같은 4가지로 구분하는 것이 일반적이다. 인간처럼 생각하는 시스템 인간처럼 행동하는 시스템 합리적으로 생각하는 시스템 합리적으로 행동하는 시스템 참고문서 "인공 지능, 人工知能, Artificial Intelligence, AI", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회(TTA). @원문보기 "AI와 최신 딥러닝 기술 동향", 이주열, LG CNS, 2019년 10월 29일. @원문보기 "인공지능(AI)이란 무엇인가요?", 구글 클라우드. @원문보기 "인공 지능이란 무엇입니까?", Amazon AI. .. 2023. 4. 6.

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