작성배경
지능형 교통 시스템에 AI를 적용해야 하는 이유와 방향, 구체적인 방안에 대해서 공유하고 산업의 발전을 도모하고자 논문을 작성하고 발표하게 되었다.
원문제목
Artificial Intelligence in Transport Systems (AITS): Architecture, Design, and Analysis
국문제목(번역)
인공지능 교통 시스템(AITS): 아키텍처와 설계, 분석
원문주소
https://www.itsap2025.org/program/06.html?sMenu=06
발표
ITSAP 2025
저자
- 배지홍, 에스트래픽.
- 박형철, 에스트래픽.
- 정재성, 성균관대학교.
- 이경철, 에스트래픽.
초록
최근 등록 차량 수가 대한민국뿐만 아니라 전 세계적으로 급격히 증가하면서 교통사고의 위험이 높아지고 있다. 특히 다양한 센서와 노변 장치를 활용하는 자율주행 서비스의 등장으로 교통 안전에 대한 요구가 크게 증가하였다. 이러한 교통사고 위험을 줄이고 교통 안전을 확보하기 위해 지능형 교통 시스템(ITS)이 제안되었다. 그러나 센서와 인프라가 다양화되고 시스템이 점점 복잡해짐에 따라 기존 방법으로는 이러한 시스템을 개발하고 관리하는 데 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 교통 시스템에서의 인공지능(AITS)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 AITS의 유형, 요구사항, 기능, 배포 전략을 제시한다. 또한 대표적인 AITS인 이상 탐지 시스템을 설계 및 구현하고, 이를 실험하여 성능을 평가하고 주요 성능 요인을 분석함으로써 AITS의 효과적인 설계 방안을 검증하였다. 본 논문에서 다룬 기술은 하이패스를 이용한 다차로 무정차 통과(Multi Lane Free Flow) 모니터링 시스템에 적용되었으며, 본 연구 결과가 전 세계 교통 산업에서 AI의 적용을 가속화하는 데 기여하기를 기대한다.

보충설명
에스트래픽 MaaS사업부에서 진행 중인 AI 기술 연구개발에 대한 내용 중 공개 가능한 범위가 담겨 있다.
참고문헌
논문 내 참고문헌 참조
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