Anaconda6 728x90 반응형 [파이토치] 윈도우에서 GPU(CUDA) 사용하기 GPU를 사용하는 이유 파이토치(PyTorch)에서 GPU를 사용하여 빠른 처리를 수행하려면 엔비디아 쿠다(NVIDIA CUDA)를 사용할 수 있는 환경을 구성해야 한다. 엔비디아 그래픽 카드(Graphic Card)를 사용해야 엔비디아 쿠다를 사용할 수 있다. 환경이 구성되지 않았을때 엔비디아 쿠다 환경이 없으면 아래와 같은 오류 메시지가 나타난다. 엔비디아 쿠다 환경을 구성하는 방법은 아래에서 설명한다. RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load .. 2023. 9. 4. 아나콘다 파이썬 가상환경 생성 가상환경 생성 아래의 명령어를 입력하여 아나콘다에서 파이썬 가상환경을 생성할 수 있다. conda create -n env-tts python={파이썬버전} 가상환경 목록 확인 아래의 명령어를 입력하여 아나콘다에 생성된 가상환경 목록을 확인할 수 있다. 2023. 9. 1. 파이썬 아나콘다 가상환경 목록 확인 가상환경 목록 확인 아나콘다(Anaconda)에서 가상환경 목록을 확인하는 명령어는 아래와 같다. conda env list 2023. 8. 31. 아나콘다 파이썬 버전 변경하기 파이썬 버전 확인 아래의 명령어를 입력하여 아나콘다에서 사용 중인 파이썬 버전을 확인한다. python -V 설치가능한 파이썬 버전 확인 아래의 명령어를 입력하면 설치가능한 파이썬 버전 목록이 나타난다. conda search python 아나콘다 파이썬 버전 변경 아래의 명령어를 입력하면 아나콘다 파이썬의 버전을 변경할 수 있다. conda install python={버전} 2023. 8. 22. [IT 용어] 아나콘다(Anaconda) 정의 파이썬(Python)에서 아나콘다(Anaconda)는 파이썬 배포판(Distribution) 중 하나를 말한다. 아나콘다는 데이터 과학자를 위해 파이썬 기반 개발환경을 쉽게 구축할 수 있도록 관련 파이썬 패키지(Package)를 포함하여 자동으로 파이썬 개발환경을 설치한다. 참고문서 "Anaconda Distribution", 아나콘다 공식 홈페이지. @원문보기 2023. 4. 13. 아나콘다 설치로 파이썬 개발 환경을 구축하자 파이썬(Python) 개발환경을 구축하는 가장 간단한 방법은 아나콘다(Anaconda)를 설치하는 것이다. 본 글에서는 아나콘다를 설치하는 방법을 안내한다 동영상 설명 파이썬 개발 환경 구축 - 아나콘다 설치 아나콘다 다운로드 및 설치 아나콘다 홈페이지(https://www.anaconda.com/products/distribution)에 가서 아나콘다 설치파일을 다운로드한다. 다운로드한 설치파일을 실행하여 아나콘다를 설치한다. 원하는 값이 없으면 기본 값으로 설정하고 설치한다. 위의 사진처럼 나타나면 'Next' 버튼을 클릭한다. 위의 사진처럼 'I Agree' 버튼을 클릭하여 아나콘다 라이센스에 동의한다. 위의 사진처럼 어떤 사용자가 사용할 것인지 선택하고 'Next' 버튼을 클릭한다. 위의 사진처럼.. 2023. 2. 12. 이전 1 다음
