[인공지능 용어] GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망)
정의 GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망)은 생성 모델(Generation Model)과 판별 모델(Discriminative Model)이 경쟁하면서 데이터를 생성하는 기계학습 방식이다. 참고문서 "Generative Adversarial Networks", Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio, arxiv, 2014년 6월 10일. @원문보기 "Generative Adversarial Nets", NIPS 2014, December 2014. @원문보기 "생성적 대립..
2023. 10. 10.
[IT 용어] 기계 학습(Machine Learning, ML, 머신러닝)
정의 기계 학습(Machine Learning, ML, 머신러닝)은 컴퓨터가 수행(처리)해서 도달한 결과(경험)를 토대로 학습하여 처리 능력을 향상시키는 것을 말한다. 참고문서 "기계 학습, 機械學習, Machine Learning, ML", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회(TTA). @원문보기 "Machine Learning, 기계 학습", 정보통신기술용어해설. @원문보기
2023. 4. 13.
