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딥러닝11

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[AI 용어] Label Propagation, 레이블 전파, 라벨 전파 정의 Label Propagation은 Labeled data를 활용하여 Unlabed data를 Labled data로 변환하는 알고리즘 중 하나이다. Label Propagation은 Auto Labeling(Auto Classification) 기법 중 하나이다. 참고문헌 "Learning with local and global consistency", NIPS, 2003년 12월 9일 @원문보기 "[논문리뷰/설명] Learning with Local and Global Consistency", Kicarus, 2022년 3월 30일. @원문보기 "Label propagation algorithm", 위키피디아, 2023년 10월 8일. @원문보기 "sklearn.semi_supervised.Lab.. 2023. 11. 12.
[인공지능 용어] GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망) 정의 GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 대립 신경망)은 생성 모델(Generation Model)과 판별 모델(Discriminative Model)이 경쟁하면서 데이터를 생성하는 기계학습 방식이다. 참고문서 "Generative Adversarial Networks", Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio, arxiv, 2014년 6월 10일. @원문보기 "Generative Adversarial Nets", NIPS 2014, December 2014. @원문보기 "생성적 대립.. 2023. 10. 10.
[IT 용어] 타코트론(Tacotron) 정의 타코트론(Tacotron)은 텍스트로 음성 합성을 할 수 있는 신경망 설계를 말한다. 참고문서 "Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions", Jonathan Shen 외 12명, arXiv, 2018년 2월 16일, @원문보기 "TACOTRON 2", NVIDIA, PyTorch. @원문보기 2023. 9. 9.
[파이썬] ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 오류 내용 'torch' 패키지가 없으면 아래와 같은 오류가 발생한다. 보통은 아래의 사진처럼 오류가 나타날 것이다. ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 해결 방법 아래의 명령어를 입력하여 'torch' 패키지를 설치한다. 명령어를 실행하면 아래의 사진처럼 실행된다. pip install torch 2023. 9. 5.
[IT 용어] TTS(Text-To-Speech) 정의 자연어 처리 분야에서 TTS(Text-To-Speech)는 컴퓨터 텍스트를 음성으로 변환하는 것을 말한다. 참고문서 "문자 음성 변환, 文字音聲變換, Text-To-Speech, TTS", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회(TTA). @원문보기 2023. 9. 1.
개방형 데이터 플랫폼(허브) 목록 최종 갱신일: 2023년 4월 29일 본 글에서는 기계학습(Machine Learning)에 활용할 수 있는 개방형 데이터를 제공하는 서비스 목록을 정리한다. 국외 Google kaggle: https://www.kaggle.com/datasets Google BigQuery: https://cloud.google.com/bigquery/public-data YouTube 8M: https://research.google.com/youtube8m/index.html Amazone Registry of Open Data on AWS: https://registry.opendata.aws/ Xiaming Chen Awesome Public Datasets: https://github.com/awesomeda.. 2023. 4. 29.
[IT 용어] 기계 학습(Machine Learning, ML, 머신러닝) 정의 기계 학습(Machine Learning, ML, 머신러닝)은 컴퓨터가 수행(처리)해서 도달한 결과(경험)를 토대로 학습하여 처리 능력을 향상시키는 것을 말한다. 참고문서 "기계 학습, 機械學習, Machine Learning, ML", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회(TTA). @원문보기 "Machine Learning, 기계 학습", 정보통신기술용어해설. @원문보기 2023. 4. 13.
[IT 용어] 파이토치(PyTorch) 정의 파이토치(PyTorch)는 오픈소스 머신러닝 프레임워크이다. 페이스북 인공지능 연구팀이 개발하였기에 권리는 페이스북이 소유하고 있다. 파이토치 공식 문서에는 파이토치를 '다수의 GPU와 다수의 CPU를 이용한 딥러닝용으로 최적화된 텐서 라이브러리'로 소개한다. 참고문서 "PYTORCH DOCUMENTATION", 파이토치. @원문보기 "What Is PyTorch: A Complete Guide", 오라클 기술문서, 2022년 5월 4일. @원문보기 "What is PyTorch?", Data Science, NVIDIA. @원문보기 2023. 4. 12.
[IT 용어] 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 정의 현시점에서 인공지능의 정의로는 여러가지가 있다. 혹자는 인간의 지능을 모방하여 만든 지능을 인공지능이라고 말하며 또 다른 곳에서는 환경을 인지하고 목표를 달성하는 시스템을 인공지능이라고 말한다. 아래와 같은 4가지로 구분하는 것이 일반적이다. 인간처럼 생각하는 시스템 인간처럼 행동하는 시스템 합리적으로 생각하는 시스템 합리적으로 행동하는 시스템 참고문서 "인공 지능, 人工知能, Artificial Intelligence, AI", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회(TTA). @원문보기 "AI와 최신 딥러닝 기술 동향", 이주열, LG CNS, 2019년 10월 29일. @원문보기 "인공지능(AI)이란 무엇인가요?", 구글 클라우드. @원문보기 "인공 지능이란 무엇입니까?", Amazon AI. .. 2023. 4. 6.
[IT 용어] 딥러닝(Deep Learning, 심층 기계 학습) 정의 딥러닝(Deep Learning, 심층 기계 학습)은 많은 신경망을 기반으로한 기계 학습(Machine Learning) 방식을 말한다. 주로 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 활용한다. 활용 분야 딥러닝의 잠재력은 크고 많은 분야에서 활용을 시도하고 있다. 현재는 영상처리와 자연어처리 분야에서 확실한 결과물을 보이고 있다. 참고문서 "심층 기계 학습, 深層機械學習, Deep learning", 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회(TTA). @원문보기 2023. 4. 4.
Chat-GPT에게 NS-3에 대해서 물어보았다. 질문 1 NS-3가 뭐야? 답변 1 NS-3는 네트워크 시뮬레이터(Network Simulator)로, 무선 및 유선 네트워크를 모델링하고 시뮬레이션하는 데 사용되는 오픈 소스 시스템입니다. NS-3는 C++로 작성되었으며, 무선 및 유선 네트워크, 인터넷 프로토콜, 라우팅 알고리즘, TCP/IP 프로토콜 등 다양한 네트워크 기술을 모델링할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 네트워크 시나리오를 시뮬레이션하고, 이를 바탕으로 네트워크의 동작과 성능을 평가할 수 있습니다. NS-3는 무료로 사용할 수 있으며, 오픈 소스로 개발되고 있기 때문에 다양한 사용자들이 개발에 참여할 수 있습니다. 또한, NS-3는 Python 바인딩을 제공하여, Python을 사용하는 사용자들도 쉽게 NS-3를 사용할 수 있습니다. .. 2023. 2. 23.